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La fortaleza de esta inducción depende significativamente del tamaño y la representatividad de la muestra observada . Una generalización basada en un gran número de observaciones diversas y representativas de la población será más fuerte que una basada en pocas observaciones o en una muestra sesgada. Por ejemplo, observar muchos cisnes blancos no garantiza que no existan cisnes negros, pero un gran número de observaciones en diferentes lugares y momentos fortalecería la creencia en que "todos los cisnes son blancos". El texto menciona ejemplos como "La leche es un lácteo y aporta cantidades significativas de calcio. El queso es un lácteo y aporta cantidades significativas de calcio. El yogur es un lácteo. Todos los lácteos aportan cantidades significativas de calcio". Este es un ejemplo de una generalización inductiva basada en la observación de varios lácteos.

Silogismos inductivos: Estos argumentos aplican una generalización estadística sobre una clase a un miembro específico de esa clase. La estructura es: "El n por ciento de los F son G. x es F. Por lo tanto, x es G". La conclusión no se sigue con certeza, pero con una probabilidad que depende del porcentaje indicado en la premisa general.

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