El documento "¿Lo escribió un humano o la IA?" presenta un marco metodológico diseñado por IALAB para abordar la evaluación de autoría en textos académicos, profesionales e institucionales donde se utiliza inteligencia artificial (IA) generativa. El enfoque busca alejarse de visiones punitivas o binarias, proponiendo un análisis gradual y jerárquico.Marco de Evaluación Multinivel

El método se estructura en tres niveles complementarios, aplicando un principio de jerarquía inversa donde el Nivel 3 prevalece sobre los anteriores:

Nivel 1: Detección algorítmica automatizada: Utiliza herramientas comerciales (como GPTZero o Turnitin) como mecanismos de alerta temprana. Sus resultados son de carácter indicativo, tienen un bajo peso decisorio y presentan limitaciones significativas, como altas tasas de falsos positivos en textos humanos.

Nivel 2: Trazabilidad técnica: Analiza metadatos, historiales de versión y marcas de agua. Su función es aportar elementos objetivos para reforzar o debilitar la hipótesis de intervención algorítmica, poseyendo un peso decisorio medio.

Nivel 3: Indicios de autoría humana (Criterio principal): Identifica "huellas humanas irreductibles", como el juicio evaluativo, la toma de posición, la asunción de responsabilidad y la contextualización situada. Este nivel es el más relevante y permite validar la legitimidad de un documento, superando resultados automatizados.

Conclusiones del estudio
Limitaciones técnicas: Las herramientas de detección pierden eficacia ante ediciones humanas, paráfrasis o intervenciones estilísticas, lo que las hace poco fiables como prueba autónoma.

Riesgos institucionales: El uso acrítico de detectores conlleva el riesgo de señalamientos injustificados contra autores humanos.

Enfoque recomendado: Se propone priorizar la evaluación de la intervención humana sustantiva, la responsabilidad epistémica y el contexto del documento, integrando las herramientas técnicas solo como insumos auxiliares.