Uno de los sesgos más comunes es la representatividad , en el cual se juzga la probabilidad de un evento según su similitud con un estereotipo, sin considerar datos estadísticos esenciales. Por ejemplo, al describir a alguien como metódico y reservado, se puede asumir que es bibliotecario, ignorando que hay más agricultores que bibliotecarios en una población dada.

La disponibilidad es otro sesgo fundamental. Evaluamos la probabilidad de un evento con base en la facilidad con la que recordamos ejemplos similares. Esto explica por qué las personas sobreestiman el riesgo de accidentes de avión después de ver noticias sobre un accidente reciente, mientras subestiman riesgos más comunes, como accidentes automovilísticos.

También destaca la aversión a las pérdidas , una inclinación a evitar pérdidas antes que buscar ganancias equivalentes. Las pérdidas generan un impacto emocional más fuerte que las ganancias del mismo tamaño, lo que influye en decisiones económicas, personales y laborales. Este sesgo explica por qué las personas suelen preferir mantener lo que tienen en lugar de arriesgarlo para obtener algo mejor.